Caffe Kurulum Kılavuzu

Bağımlılıkları kurun:

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install -y gfortran cython

sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler git

sudo apt-get install --no-install-recommends -y libboost-all-dev

sudo apt-get install -y python-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev python-skimage

sudo pip3 install pyzmq jsonschema pillow numpy scipy ipython jupyter pyyaml

OpenCV'yi kurun:

Eğer depodaki sürümü kullanmak isterseniz

sudo apt install libopencv-dev

komutu ile kurulum yapabilirsiniz. Elle derleme yapıp en son sürüme sahip olmak için diğer sayfalarda yer alan Opencv kurulum kılavuzuna bakınız.

Caffe'yi klonlayın:

git clone https://github.com/BVLC/caffe

Caffeyi yapılandırın:

Caffe dizinine girip temel configurasyon dosyasını kullanarak ön hazırlık yapın:

cd caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

nano Makefile.config

Gerekli olan Makefile.config dosyasını oluşturun

  • (Raspberry pi için) #CPU_ONLY := 1 yazan satırı CPU_ONLY := 1 ile değiştirin.

  • (Python2 için) /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include yazan satırı eğer pip ile gelen bir sürümü kullanıyorsanız /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include ile değiştirin.

  • (Python2 harici bir sürüm kullanmak için) Eğer python2 kullanmayacaksanız:

       PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
  		/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

    yazan kısmı

      # PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
  #		/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

    şeklinde satır başlarına # yazarak python2 desteğini kapatınız.

    • Python3 için:

    Aşağı satırlarda yer alan Uncomment to use Python 3 (default is Python 2) yazan satırın altındaki satırların başında yer alan # ibaresini kaldırın. Sonuç şöyle görünmelidir.

      PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.7m
  PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.7m \
                   /usr/lib/python3.7/dist-packages/numpy/core/include
    • Anaconda için: Aşağı satırlarda yer alan 
        # Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
  # Verify anaconda location, sometimes it's in root.

    yazan satırın altındaki satırların başında yer alan # ibaresini kaldırın. Sonuç şöyle görünmelidir.

      ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda  
  PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
           $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
           $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include

    Not: $(HOME)/anaconda ibaresini sizin anaconda kurulumunuz ile değiştirmneyi unutmayınız.

  • Include ve library değişkenlerini değiştiriniz:

    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/hdf5/serial/

Eğer opencv'yi kendi derlemenizden kullanacaksanız INCLUDE_DIRS ibaresi şöyle olmalıdır.

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial /usr/local/include/opencv4/

Gelişmiş Bazı Yapılandırmalar

Buradaki yapılandırmalar anlık olarak eklenmiştir. An itibari ile bu hatalar var mı diye kontrol etmek amacı ile hata kaydı olarak belirtilen Github Issuelerini kontrol etmeyi unutmayınız.

OpenCV 4.x hatası

An itibari ile OpenCV 4.x ile caffe derlenmemekte hata kaydı Eğer hata kaydı düzeltilmedi ise aşağıdaki yamayı uygulayın.

diff --git a/src/caffe/layers/window_data_layer.cpp b//src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
index 1bf3760..f41169d 100644
--- a/src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
+++ b/src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
@@ -290,7 +290,7 @@ void WindowDataLayer<Dtype>::load_batch(Batch<Dtype>* batch) {
           image_database_cache_[window[WindowDataLayer<Dtype>::IMAGE_INDEX]];
         cv_img = DecodeDatumToCVMat(image_cached.second, true);
       } else {
-        cv_img = cv::imread(image.first, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
+        cv_img = cv::imread(image.first, cv::IMREAD_COLOR);
         if (!cv_img.data) {
           LOG(ERROR) << "Could not open or find file " << image.first;
           return;
diff --git a/src/caffe/test/test_io.cpp b//src/caffe/test/test_io.cpp
index c2c919e..b80df28 100644
--- a/src/caffe/test/test_io.cpp
+++ b/src/caffe/test/test_io.cpp
@@ -20,8 +20,8 @@ class IOTest : public ::testing::Test {};
 bool ReadImageToDatumReference(const string& filename, const int label,
     const int height, const int width, const bool is_color, Datum* datum) {
   cv::Mat cv_img;
-  int cv_read_flag = (is_color ? CV_LOAD_IMAGE_COLOR :
-    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
+  int cv_read_flag = (is_color ? cv::IMREAD_COLOR :
+    cv::IMREAD_GRAYSCALE);
 
   cv::Mat cv_img_origin = cv::imread(filename, cv_read_flag);
   if (!cv_img_origin.data) {
diff --git a//src/caffe/util/io.cpp b/caffe-1.0/src/caffe/util/io.cpp
index 835d2d4..941fd38 100644
--- a/src/caffe/util/io.cpp
+++ b/src/caffe/util/io.cpp
@@ -73,8 +73,8 @@ void WriteProtoToBinaryFile(const Message& proto, const char* filename) {
 cv::Mat ReadImageToCVMat(const string& filename,
     const int height, const int width, const bool is_color) {
   cv::Mat cv_img;
-  int cv_read_flag = (is_color ? CV_LOAD_IMAGE_COLOR :
-    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
+  int cv_read_flag = (is_color ? cv::IMREAD_COLOR :
+    cv::IMREAD_GRAYSCALE);
   cv::Mat cv_img_origin = cv::imread(filename, cv_read_flag);
   if (!cv_img_origin.data) {
     LOG(ERROR) << "Could not open or find file " << filename;
@@ -179,8 +179,8 @@ cv::Mat DecodeDatumToCVMat(const Datum& datum, bool is_color) {
   CHECK(datum.encoded()) << "Datum not encoded";
   const string& data = datum.data();
   std::vector<char> vec_data(data.c_str(), data.c_str() + data.size());
-  int cv_read_flag = (is_color ? CV_LOAD_IMAGE_COLOR :
-    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
+  int cv_read_flag = (is_color ? cv::IMREAD_COLOR :
+    cv::IMREAD_GRAYSCALE);
   cv_img = cv::imdecode(vec_data, cv_read_flag);
   if (!cv_img.data) {
     LOG(ERROR) << "Could not decode datum ";

CXX 11 hatası:

Bazı durumlarda c++ 11 öncesi destekleyen derleyicilerde sorun çıkmakta. Buna karşı derlemeye başlamadan önce Makefile dosyası içerisinde

CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS)

olan CXXFLAGS

CXXFLAGS +=  -std=c++11 -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS)

olmalıdır hata kaydı

OpenCV imagecodecs hatası

OpenCV 4.x'i elle derledi iseniz

LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc 
ifeq ($(OPENCV_VERSION), 3)
        LIBRARIES += opencv_imgcodecs
endif

olan kısmı

LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc  opencv_imgcodecs

yapmanızı öneririm.

İnşaa adımları

Tüm kaynağı inşaa edin:

make all

Eğer gerkli görürseniz testleri işletin:

make test

make runtest

Python bindinglerini inşaa edin:

make pycaffe

python3 scripts/download_model_binary.py models/bvlc_googlenet

Kurulum

Protobuf python bindingini kurmak için:

cd python

sudo python3 setup.py install

komutlarını işletin.